Seguridad de los Datos

La mayor fuga de información ya no ocurre por un ciberataque.

Muchas empresas que están buscando implantar IA dentro de sus sistemas de datos, deberían conocer ciertos términos antes de hacerse otro tipo de preguntas. En este pequeño glosario os lo explicamos de forma sencilla.

Así es como trabajan los equipos que ya no pierden tiempo buscando

Así trabajan los equipos más efectivos

Alguien necesita saber el historial de pedidos de un proveedor. La información está en el ERP. Siempre ha estado ahí. El problema es llegar a ella: 47 clics, tres sistemas y doce minutos después, tienes la respuesta. Con IA generativa: una pregunta, treinta segundos. El dato es el mismo. La experiencia es radicalmente distinta.

7 automatizaciones que ya usan las PYMEs

No hace falta abrir ningún sistema ni saber dónde buscar. Un mensaje y el dato llega. Así están usando WhatsApp y Telegram las empresas que han conectado sus sistemas con IA generativa

La persona que sabe dónde está todo

En casi todas las empresas hay alguien así. Alguien a quien todo el mundo acude cuando no sabe dónde buscar algo. Es un activo enorme. Y también es el mayor punto de fragilidad de tu organización.

Tu ERP sabe la respuesta

Los ERPs fueron diseñados con una lógica transaccional: registrar lo que ocurre, garantizar la integridad de los datos y permitir auditoría. Son extraordinariamente buenos en eso. El problema es que esa misma arquitectura los hace poco intuitivos para la consulta libre.

Todos tus datos unidos por fin

La información que necesitas para tomar una decisión siempre está en tu empresa. El problema es que vive en tres lugares distintos que nunca han hablado entre sí. Hasta ahora.

5 decisiones que marcan la diferencia

Poner una IA generativa en producción no es difícil. Hacerlo bien, de forma que escale, que IT no pierda el control y que el negocio adopte la solución, requiere tomar cinco decisiones críticas en el momento correcto.